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          力控科技

          管控一体化解决之道

          业务与行业

          数字孪生工厂解决方案

          摘要

                        

          力控科技数字孪生工厂解决方案是通过集成三维可视化技术、快速建模技术、工厂设备实时状态监控技术、摄像监控技术等,实现三维数字孪生工厂的整体管理。

          三维数字孪生工厂平台将车间三维高精度模型、工艺流程、设备属性、设备实时数据,以及工厂运营管理数据等进行融合,直观地展示生产车间的工艺流程,实现车间生产的远程控制管理,提高车间的运营管理效率。同时为客户提供完整的、高附加值的产品解决方案,实现企业的智能化与精细化管理。               


          一、方案概述        

             

          随着工厂自动化、信息化建设的不断推进,各种自动化系统、信息化系统的部署与应用,使得作为产品生产的车间管理变得越来越重要,而且工作量越来越大,协同工作性要求越来越高,对安全性、可用性和运维管理等要求也越来越高。但另一方面,随着工厂智能化建设不断演变,会由于缺乏统一规划等制约条件,而面临越来越大的挑战:

          工厂规模大、智能监控设备部署分散,巡检压力大,人力成本高,不能及时发现问题。

          工厂监控缺乏集中、直观的可视化监控管理平台,管理人员无法实时、全面、准确地了解现场生产情况和工序流程。

          基于以上问题,建设三维可视化数字孪生工厂平台势在必行。

             

          二、设计目标                   


          通过力控数字孪生工厂解决方案可实现以下目标:

          实现可视化数字孪生工厂。对整个园区、建筑物、生产车间、生产设备、监控设备等进行三维建模,实现物理园区到三维虚拟园区的数字化、监控可视化的转变。

          实现生产监控的一体化、精细化管理。设备运行状态及参数实时采集,并自动、统一汇总到系统平台;通过仿真软件中模型状态的实时更新,使模拟数据同真实设备状态保持一致,实现车间设备真实运行情况的实时同步监控。

          实现告警可视化管理与定位。平台集成的监控子系统,可以设定监控属性预警阈值以及预警等级,同时开放接收第三方系统推送的预警接口,实现不同等级的预警展示,并用不同颜色进行提醒。点击预警对象时,可以显示详细的预警信息;点击定位时,可以实现视角定位。


          三、系统架构      

                  

          系统功能架构如下图所示:

          四、功能特点            


          1、 基本操作功能。构建三维数字孪生工厂三维场景,并基于三维场景,实现实景视点操作、指定路线漫游、对象定位、平移和旋转等功能。



          2、工艺流程模拟功能。利用移动物联网,基于GIS地理位置分布,实现设备智能接入,并且对设备进行远程运维、故障报警、风险识别及预防性维修等。

            

           


          3、实时数据显示功能。自动读取生产现场实时回传的检测数据,并实时显示在三维场景的设备工位、传感器上方,实时监控设备运行状态,对于超出预设值的情况,系统进行预警提醒。


          4、设备管理功能。系统能够及时采集并列出设备的故障报警信息,点击报警信息能自动定位到具体的设备,并在报警设备处显示醒目的报警标签,同时,可以快速查看设备的详细报警及故障情况。

          5、资产可视化。实现所有独立设备和联体设备的三维建模,可以快速搜索、定位目标设备,从而查看设备的安装应用信息、归属信息等。

          6、设备实时联动可视化管理。实现运行设备数据的实时采集,并自动上传到平台上,确保系统中的数据与运行设备的运行情况保持同步,真实反映工厂设备的真正运行情况。

                   

          五、给客户带来的价值  


          1、力控科技利用最新的计算机图形技术,基于三维虚拟现实的最佳形式,实现对智慧工厂的真实展现,把“实体空间”和“虚拟呈现”融合在一起,采集实体生产制造过程中的所有实时数据,在虚拟环境中实现集成展示。

          2、通过此系统可以使虚拟环境中的生产仿真与现实中的生产无缝融合,利用数字孪生工厂的灵活优势,提高企业管理与生产的透明化程度,提高企业领导经营分析与管理决策的工作效率,为数据化驱动的智能制造奠定坚实的基础。


          更多详情请点击:

          数字孪生工厂解决方案.pdf



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